KI-SCHNITTSTELLE · GOOGLE VERTEX AI
Google Vertex AI (Gemini) integrieren
Sie wollen Gemini nutzen — aber produktiv und mit EU-Datenverarbeitung? Wir binden es über Vertex AI (nicht die AI-Studio-API) mit EU-Region-Endpunkten an: RAG, Grounding, Tool-Calling. Entwickelt, angebunden und betrieben aus einer Hand.
Warum eine Vertex-AI-Anbindung?
Google Gemini gibt es auf zwei Wegen — und der Unterschied ist für den Datenschutz entscheidend: Die Gemini-Developer-API (AI Studio) verarbeitet global ohne EU-Residenz-Garantie. Vertex AI dagegen erlaubt EU-Region-Endpunkte, bei denen Speicherung und Verarbeitung in der Region bleiben. Für deutsche Unternehmen ist deshalb ausschließlich Vertex AI relevant.
Wir binden Gemini über Vertex AI mit EU-Region-Endpunkt an und nutzen die Vertex-Bausteine (RAG Engine, Grounding, Vektorsuche) — sauber in Ihre Software integriert. Praktisch für GCP-Bestandskunden, die KI direkt neben ihren Cloud-Daten betreiben wollen.
Vertrauen von Unternehmen aus der Region
VERTEX-AI-SZENARIEN
Was wir mit Google Vertex AI bauen
Konkrete Integrations-Szenarien — kein Baukasten von der Stange.
RAG mit Vertex Vector Search
Assistent auf Firmendaten über die Vertex RAG Engine, EU-Region-gepinnt.
Grounding mit Google Search
Aktuelle, belegte Antworten (wo zulässig) über Grounding.
Multimodale Verarbeitung
Dokumente und Bilder in bestehende Workflows einbinden.
Tool-Calling & Structured Output
Gemini ruft interne APIs auf und liefert striktes JSON.
Batch & Context Caching
Große, wiederkehrende Kontexte effizient verarbeiten.
GCP-nativ
Für Bestandskunden Gemini direkt neben BigQuery und GCP-Daten nutzen.
Wie wir Google Vertex AI anbinden
Wir binden Gemini über Vertex AI an — mit GCP-IAM/Service-Accounts (kein einfacher API-Key) und EU-Region-Endpunkten (europe-west1/west4/north1 u. a.), sodass Daten in der Region bleiben. Bewusst nicht über die AI-Studio-API, die keine EU-Residenz garantiert. Die Anwendung entwickeln wir als echte Softwareentwicklung.
Die DSGVO-Grundsatzfrage steht auf DSGVO-konforme KI, der Use-Case-Rahmen auf KI-Automatisierung. Betrieben von Ihrem IT-Partner für Düsseldorf und Bonn. Teil unserer Systemintegration.
TECHNIK
Technische Details zur Google Vertex AI-Anbindung
Womit wir arbeiten — offengelegt, damit Sie wissen, worauf Sie sich verlassen.
Schnittstelle
Google Vertex AI (Gemini + Model Garden mit Claude/Llama/Mistral) — REST/JSON + gRPC, Streaming SSE. NICHT die Gemini-Developer-API (AI Studio), die keine EU-Residenz garantiert.
Authentifizierung
GCP IAM / Service Accounts / Application Default Credentials — kein einfacher API-Key (auditierbar). SDK google-genai.
Modelle & Objekte
Gemini-Modellfamilien, Embeddings, Function-Calling, Grounding, Context Caching, RAG Engine.
Gut zu wissen
DSGVO/EU: Nur Vertex AI mit EU-Region-Endpunkten (europe-west1/west4/north1 …) hält Daten in der Region — der globale Endpunkt und die AI-Studio-API tun das NICHT. Achtung: die neuesten Gemini-Modelle starten oft global-only, die EU-Verfügbarkeit hinkt hinterher — Modell ↔ Region prüfen wir beim Bau.
FAQ
Häufige Fragen zur Google Vertex AI-Anbindung
Vertex AI oder Gemini-API (AI Studio)?
Für DSGVO ausschließlich Vertex AI: nur dort gibt es EU-Region-Endpunkte, bei denen Daten in der Region bleiben. Die Gemini-Developer-API (AI Studio) mit einfachem API-Key garantiert das nicht.
Bleiben die Daten in der EU?
Ja, wenn ein EU-Region-Endpunkt (z. B. europe-west4) genutzt wird. Der globale Endpunkt bietet keine Residenz-Garantie — wir pinnen bewusst auf eine EU-Region.
Können wir RAG auf Firmendaten machen?
Ja, über Vertex Vector Search / die RAG Engine, EU-region-gepinnt, mit Quellenangabe.
Brauchen wir Google Cloud dafür?
Ja, Vertex AI ist Teil von Google Cloud; die Anbindung läuft über GCP-IAM. Für GCP-Bestandskunden ist das besonders naheliegend.
